摘要
本发明公开了一种基于智能床心冲击信号的心理压力检测方法,包括以下步骤:信息采集,采集样本对象和被测对象的基本特征、睡眠数据和心理压力评估数据,睡眠数据包括心冲击图信号;数据处理,对心冲击图信号进行处理获取模型输入特征;构建心理压力检测模型,心理压力检测模型包括特征提取层、特征选择层和预测层,通过特征提取层对模型输入特征进行特征提取,通过特征选择层对提取到的特征进行选择,并利用选择后的特征进行预测;心理压力评估,将被测对象数据输入到心理压力检测模型中,获取被测对象的心理压力评估结果。本发明提供的基于智能床心冲击信号的心理压力检测方法,通过非接触式获取心冲击信号,通过心理压力预测模型进行预测,预测结果与传统接触式的心理压力测试设备相接近,进而提供了普适环境下心理压力的监测手段。
技术关键词
心理压力检测方法
特征选择
信号
自主神经系统
集成算法
心率变异性分析
心率变异分析
对象
支持向量机算法
随机森林
数据
成分分析
长短期记忆网络
梯度提升树
剔除噪声
智能床
预测误差
功率
非接触式