一种故障预测方法、装置、计算机设备及介质

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一种故障预测方法、装置、计算机设备及介质
申请号:CN202510525421
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120387075A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,公开了一种故障预测方法、装置、计算机设备及介质。其中,该方法包括:首先,通过引入串联的等效电阻对旁路二极管的I‑V特性进行修正,并采用非侵入性参数估计方法,确定光伏模块模型中的参数;然后,通过信息增益算法对光伏模块模型模拟的数据进行筛选,得到训练数据,并基于训练数据,训练得到故障预测模型;接着,结合自编码器和故障预测模型,对目标光伏模块进行故障预测;随后,对光伏模块模型中的参数进行故障反演,优化光伏模块模型中的参数;最后,基于优化后的光伏模块模型模拟得到的电气数据,建立寿命预测模型,精准预测光伏模块的寿命。通过本发明,提升光伏电站的故障检测、诊断和寿命预测的能力。
技术关键词
光伏模块 故障预测模型 二极管 故障预测方法 旁路 数据 电流值 电气 非线性最小二乘法 参数 退化模型 信息增益算法 计算机设备 速率 故障预测装置 信赖域算法 编码器 功率 寿命预测模型
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