摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,公开了一种故障预测方法、装置、计算机设备及介质。其中,该方法包括:首先,通过引入串联的等效电阻对旁路二极管的I‑V特性进行修正,并采用非侵入性参数估计方法,确定光伏模块模型中的参数;然后,通过信息增益算法对光伏模块模型模拟的数据进行筛选,得到训练数据,并基于训练数据,训练得到故障预测模型;接着,结合自编码器和故障预测模型,对目标光伏模块进行故障预测;随后,对光伏模块模型中的参数进行故障反演,优化光伏模块模型中的参数;最后,基于优化后的光伏模块模型模拟得到的电气数据,建立寿命预测模型,精准预测光伏模块的寿命。通过本发明,提升光伏电站的故障检测、诊断和寿命预测的能力。
技术关键词
光伏模块
故障预测模型
二极管
故障预测方法
旁路
数据
电流值
电气
非线性最小二乘法
参数
退化模型
信息增益算法
计算机设备
速率
故障预测装置
信赖域算法
编码器
功率
寿命预测模型