一种基于异构超图的协同药物预测方法及系统

本发明提供了一种基于异构超图的协同药物预测方法及系统，涉及协同药物预测领域，包括获取多种细胞的信息和多种药物的结构，得到对应的细胞融合特征和药物结构特征；基于药物结构特征和细胞融合特征构建异构超图，并进行卷积处理，得到药物节点特征、细胞节点特征和超边特征，采用提取的特征训练神经网络，得到预测模型；获取待测药物，将待测药物输入至预测模型中，得到预测结果。本发明基于已知的药物组合在细胞中的协同信息构建异构超图，并采用多层超图卷积层差异性提取药物节点、细胞节点和超边的特征信息，克服了普通图神经网络对异构网络进行特征提取时存在的信息过度平滑和冗余，且难以捕捉到复杂的关系模式的问题。