水环境污染多要素同步快速预测方法、设备及存储介质

本发明公开了一种水环境污染多要素同步快速预测方法、设备及存储介质，该方法包括选取影响所需预测的i个水环境参数，并将j个非线性相关的水文水质及气象参数xj作为神经网络模型的输入层神经元；将当前数据水文水质及气象参数xj的值与下一时刻所对应的水环境要素的值进行对应，构造出训练集和测试集；将训练集和测试集输入神经网络模型得到网络参数，以训练得到水环境多要素同步预测模型；将当前时刻的水文水质及气象参数作为所述水环境多要素同步预测模型的输入，预测模型输出下一时刻的多种水环境要素的预测值。本发明简化了水质多参数预测过程，并提高多参数预测的同步性和时效性。