一种基于深度学习的网约车语音助手系统的方法和装置

本发明公开了一种基于深度学习的网约车语音助手系统的方法和装置，具体涉及人工智能技术领域，从线上数据库随机选取网约车订单数据，包括用户语音指令的录音和对应的文本转换，并对收集到的语音指令数据进行特征工程处理，生成训练集、测试集和验证集，加载训练集和测试集，进行多轮训练，直至损失函数收敛，生成自编码器模型，读取验证集数据，并将其输入到自编码器模型中，验证模型在验证集上的效果，并分析输出结果，将实时处理后的数据输入到已训练的自编码器模型中，得出基于每个订单的语音识别和理解结果，根据模型的输出结果自动处理订单。