一种换衣场景下的行人重识别方法

本发明提供了一种换衣背景下进行行人重识别的方法，模型，包括：选用三个换衣背景下的行人图片公开数据集作为本发明的实验数据集；对图像进行随机水平翻转、填充、随机裁剪和随机擦除等方式进行数据增强操作；构建一个基于ResNet50网络改进的换衣行人重识别模型(AMGA‑ResNet50)；将数据集中的图片和标签输入到网络模型中进行训练；训练完成后将测试行人图片输入到改进的网络模型中；模型对图片中换衣行人区域进行特征定位；对查询图像与训练中检索到的最相关行人图像在图库中的排名分布情况进行比对输出换衣行人重识别结果，得到累积匹配特征(CMC)曲线和平均精度(mAP)指标以衡量模型的换衣行人重识别准确率。