摘要
本发明涉及脑部疾病监测技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能的临床研究数据安全装备穿戴状态监测方法及系统。包括如下步骤:S1、获取患者的身体信息以及脑部疾病类型,同时获取穿戴装备类型;S2、通过穿戴装备实时获取患者的脑部生理数据,同时对穿戴装备采集数据同时刻的状态数据进行监测,根据状态数据结合脑部疾病类型对脑部生理数据进行数据异常阈值设置;通过穿戴装备的实时状态数据与标准状态的差异动态调整异常阈值,设备状态越差则允许的生理数据波动范围越大,避免因设备接触不良、电量不足等非病理因素导致的误报警,自动调整异常阈值,减少假阳性数据。
技术关键词
状态监测方法
生理
数据安全
装备
异常数据分析
患者
数据校准
数据管理模块
疾病监测技术
身体
状态监测系统
脑电图帽
脑磁共振
医院
深度学习算法
医学
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