一种基于SOA-KELM的煤矿煤层顶板导水裂缝带高度预测方法及系统

本发明公开了一种基于SOA‑KELM的煤矿煤层顶板导水裂缝带高度预测方法及系统，方法包括：初始化海鸥优化算法SOA的参数，设定适应度函数为核极限学习机KELM模型的训练样本期望输出与实际输出的均方根误差；基于SOA算法对KELM模型的正则化系数和核函数参数进行优化寻优，得到最优参数组合；根据所述最优参数组合，建立SOA‑KELM预测模型；采用测试集样本对所述SOA‑KELM预测模型的性能进行评价与验证，输出煤矿煤层顶板导水裂缝带高度。本发明结合SOA算法实现了KELM模型关键参数的自动寻优，避免了KELM模型关键参数人为预设导致的性能缺陷，有效提高了模型预测精度。