基于多智能体与布鲁姆教育目标分类的军校学员认知能力评估方法

本发明公开了基于多智能体与布鲁姆教育目标分类的军校学员认知能力评估方法，在线学习平台在军事院校的使用越来越广泛，开发有效的方法来评估学员在线学习的认知能力十分重要，为分析学员在在线学习中获得的认知水平和能力，本文结合深度学习和布鲁姆教育目标分类理论，开发了一个多智能体系统，该系统由多个独立的智能体组成，每个智能体负责评估学员在布鲁姆分类法不同层级上的认知能力，系统利用深度学习技术处理和分析学员的学习数据，包括作业、测试、课堂参与等，根据布鲁姆分类法的六个层级，以好、差和平均来评估学员的认知能力。实验选择了包括12个主观问题的300名学员的文本回复，探索了不同机器学习算法对认知评估的结果。