利用大型语言模型进行静态代码分析的系统和方法

本发明公开了利用大型语言模型进行静态代码分析的系统和方法，包括任务信息模块、源代码模块、伪代码模块、代理模块和结果展示模块。通过代理模块接收用户定义的静态分析任务信息和伪代码，以及源代码模块的代码输入。伪代码模块用于存储用户定义的伪代码，伪代码指定了要执行的分析任务。在设定的执行规范内，利用大型语言模型模拟执行伪代码，进行静态分析。系统通过代理模块模拟执行伪代码，并验证执行的结果，然后，通过结果展示模块输出静态分析的结果。此外，系统可以处理伪代码执行的中间结果，并根据执行结果提供代码优化的建议和错误修复方案。通过模拟执行和验证伪代码，本系统可以有效地提高代码质量，减少编程错误，提升开发效率。