区间中断场景下城市轨道交通乘客的路径重构方法及系统

本发明公开了一种区间中断场景下城市轨道交通乘客的路径重构方法及系统，属于轨道交通技术领域。所述方法包括：根据乘客的起讫点与区间中断场景，进行城市轨道交通路网的路径搜索；构建具有非均匀边际信息成本的路径选择模型；预测乘客在不同运营状态下的出行模式变化，识别流失乘客；提取运营中断场景下的乘客出行特征；构建状态动作奖励框架，根据乘客出行特征选择对应的路径。本发明解决了传统路径规划系统无法很好地处理中断情况进而导致乘客出行受阻的技术问题。主要用于轨道交通中出现区间中断的情形。本发明基于强化学习将用户与路径进行匹配，系统根据该选择给予奖励，从而学习到最优的路径推荐策略。