一种基于生物神经网络的滑坡动态演化预测方法及系统

本发明涉及地质灾害预测领域，具体涉及一种基于生物神经网络的滑坡动态演化预测方法及系统。所述方法包括如下步骤：获取滑坡区域的综合监测数据；建立用于模拟学习滑坡动态演化规律的生物神经网络架构；获取滑坡系统混沌边缘状态的动态预测结果；结合拓扑流形生成算法，生成滑坡时空演化路径；通过所述滑坡时空演化路径，实现滑坡动态演化的可视化预测。本发明通过建立生物神经网络架构和临界态神经动力学模型，实现了对滑坡演化过程的多源数据深度融合与高精度动态预测；通过利用量子点神经荧光标记系统和拓扑流形生成算法，将动态预测结果转换为四维时空体素密度场，并生成高分辨率的滑坡时空演化路径，实现了滑坡演化过程的多维度可视化表达。