摘要
本发明提供了一种门窗表面微小瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及门窗缺陷检测技术领域。该方法包括步骤:以预设的光源参数对部件进行照明,并同步采集初始图像;根据初始图像计算SNR值;比较SNR值与预设的SNR阈值,若SNR值低于SNR阈值,则调整光源参数;重复执行SNR值的计算与光源参数的调整,直至SNR值达到最优水平或满足预设的停止迭代条件;采集当前图像并进行缺陷识别和分割,得到缺陷检测结果。本发明的门窗表面微小瑕疵检测方法克服哑光表面弱反射和不均匀LED照明干扰,实现对高速流转的哑光漆面木门部件表面微小划痕和凹陷缺陷的快速、精确、经济且高效的自动化识别。
技术关键词
划痕缺陷
暗场照明装置
瑕疵检测方法
深度卷积神经网络
亮度校正
Softmax分类器
分类模型识别
参数
高速图像传感器
多角度
门窗
光源照射角度
木材纹理
对比度
滤波
直方图均衡化算法