基于改进MobileNet-v2模型的桥梁结构损伤识别方法

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正文
推荐专利
基于改进MobileNet-v2模型的桥梁结构损伤识别方法
申请号:CN202510526187
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120451645A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进MobileNet‑v2模型的桥梁结构损伤识别方法,属于桥梁结构损伤识别方法技术领域,提出的改进MobileNet‑v2模型采用大量的桥梁结构表观损伤数据集进行训练,可用实现对桥梁结构表观损伤6个类别(裂缝、剥落、露筋、渗水、锈蚀、无病害)的快速检测,准确高效。不同于人肉眼判断易受主观影响,检测具有客观性,可以实际应用于无人机和监测机器人等设备中,满足工程实时性要求。在后期的研究中,还会考虑更多其他类型的桥梁结构表观损伤,使模型能够更好地投入工程实践中,并实现对隐患部位高精度的定量分析。
技术关键词
桥梁结构 残差结构 图像 背景噪声干扰 ReLU函数 网络 监测机器人 跳跃结构 数据 瓶颈结构 椒盐噪声 无人机 移动平台 像素 线性 对比度 参数
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