基于多模态数据协同的城市功能区精细分类方法

本发明涉及城市空间信息处理技术领域，具体涉及一种基于多模态数据协同的城市功能区精细分类方法。该方法融合POI数据、AOI数据、土地利用数据和遥感影像等多源异构数据，构建多维度特征体系，并提出涵盖单一功能区、复合功能区、混合功能区和无功能区的城市功能区分类模型。方法首先基于开放街道地图(OSM)构建街区级基本单元，然后对POI和AOI数据进行坐标转换和功能分类，分别提取POI密度、AOI面积占比和土地利用结构等特征，最后根据设定的分类规则对城市街区单元进行功能类型识别。与现有方法相比，本发明通过多源信息融合与判别逻辑优化，显著提升了城市功能区识别的准确率与适用性，适用于城市规划、土地利用评估、城市管理等场景。