基于图像识别模型的光缆缺陷检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于图像识别模型的光缆缺陷检测方法及系统
申请号:CN202510526226
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120490148A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于图像识别模型的光缆缺陷检测方法。该方法包括以下步骤:获取光缆铺设图像;根据光缆铺设图像识别光缆铺设形态,得到裸露段光缆数据以及折叠段光缆数据;基于裸露段光缆数据评估光缆耐腐蚀性;根据光缆耐腐蚀性确定铠装层生锈程度;根据铠装层生锈程度检测光纤结构脆化,得到光纤结构脆化数据;根据光纤结构脆化数据增强裸露段光缆数据的结构稳定性,得到结构稳定性数据;基于光纤结构脆化数据构建光缆缺陷图像识别模型;根据光缆缺陷图像识别模型检测折叠段光缆数据的微弯损耗,得到微弯损耗数据。本发明基于计算机视觉技术提高了光缆缺陷识别的准确率。
技术关键词
光缆缺陷检测方法 缺陷图像识别 图像识别模型 光纤结构 数据 光纤断面 光缆结构 生锈 损耗 计算机视觉技术 疲劳寿命检测 微裂纹 微纳结构 光纤布拉格光栅 涡流检测仪 异常点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号