一种数据投放风险预警与智能管控方法及系统

本申请涉及一种数据投放风险预警与智能管控方法及系统，包括步骤：实时采集数据投放的流量特征数据、用户行为数据和环境特征数据；建立动态基线模型，基于历史数据与行业标准生成正常投放行为的基准范围数据；利用动态基线模型对用户行为数据和环境特征数据进行异常检测，并生成风险预警信号；当接收到风险预警信号时，识别风险类型，并生成相应的风险等级；基于风险类型和风险等级匹配预设策略库中的管控动作，执行所述管控动作并监测反馈效果，持续优化动态基线模型参数。本申请通过动态生成基准、多维度数据融合及持续优化机制，解决了传统模型在适应性、全面性和维护成本上的痛点。