一种退役电池的回收利用工艺

本发明公开了一种退役电池的回收利用工艺。本发明中，通过智能动态分选技术的深度融合，显著提升了资源回收效率与材料纯度。系统采用多源感知技术实时捕捉物料的物理特性与成分信息，结合自适应算法动态优化分选参数。例如，针对不同密度的金属颗粒，系统自主调节振动频率与气流速度，有效解决传统工艺中因固定分选模式导致的金属混杂问题。同时机器学习模型通过持续学习历史分选数据，优化分选策略库，使得黑粉中的杂质残留大幅减少，可直接满足高纯度再生材料的生产需求。这种闭环调控机制突破了静态分选的局限性，在复杂物料场景下仍能保持高效稳定的分选性能，通过动态平衡分选强度与能耗关系，在保证分选精度的前提下显著降低单位处理能耗。