一种基于CNN-Mamba并行编码的轻量级脑肿瘤分割网络

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正文
推荐专利
一种基于CNN-Mamba并行编码的轻量级脑肿瘤分割网络
申请号:CN202510526389
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120088278B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CNN‑Mamba并行编码的轻量级脑肿瘤分割网络,属于神经网络及Mamba架构技术领域。该轻量级网络采用U型网络架构,网络主体由四层编码器和解码器、瓶颈层、跳跃连接部分组成;其中,每层编码器、解码器由PMamba模块和相应的采样模块组成,跳跃连接部分由MDA模块组成。该轻量级网络利用PMamba模块高效地提取局部特征,增强网络对脑肿瘤图像之间远程依赖关系的建模能力,有效提高全局特征的利用效率。同时,通过MDA模块从3D脑肿瘤图像的三个视图方向,聚焦编码器和解码器同层的关联特征信息,过滤冗余的背景信息。该网络在保持较低计算成本的同时,有效提升脑肿瘤各区域的分割精度。
技术关键词
脑肿瘤图像 脑肿瘤分割 解码器 并行编码 编码器 采样模块 输出特征 多尺度特征 分支 网络主体 sigmoid函数 局部细节特征 网络架构 空洞 状态空间模型 多尺度信息 残差结构 瓶颈
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