摘要
本申请公开了复构架折断故障检测方法、装置、电子设备及介质,涉及铁路运输技术领域,获取待检测复构架的目标图像;对目标图像中的复构架区域进行分割,得到复构架二值图像;通过预先训练好的故障识别模型对目标图像进行故障识别,得到裂纹区域信息;根据裂纹区域信息,对目标图像中的裂纹区域进行二值化,得到裂纹二值图像;响应于裂纹二值图像中的裂纹区域与复构架二值图像中的复构架区域重合,则得到表征待检测复构架折断的故障检测结果;其中,故障识别模型包括顺次连接的残差网络、跨阶段部分特征融合网络和特征选择无锚框的残差网络。可以提高复构架和裂纹区域的定位准确性,增强特征的多样性和表达能力,更准确的对复构架进行折断识别。
技术关键词
故障检测方法
裂纹
图像
残差网络
特征融合网络
特征选择
训练样本集
语义分割网络
特征金字塔
视觉对象识别
铁路运输技术
像素
故障检测装置
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
列车
标记
阶段