摘要
本发明公开了基于Bi‑LSTM的短距离路口排队溢出消除两阶段预测方法,涉及交通管理技术领域,建立识别排队溢出和排队溢出消除的判别条件,在vissim交通仿真软件中构建两个短距离交叉口的仿真路网,利用仿真软件获取数据,在数据的基础上影响因素分析,构建基于Bi‑LSTM的排队溢出消除两阶段预测模型,对该模型进行训练,利用该模型对路口的排队溢出消除状态进行预测;利用vissim交通仿真软件收集数据,用于分析各因素对路段排队溢出消除状态的影响,一方面为构建基于Bi‑LSTM算法构建两阶段预测模型提供基础,提高模型的预测能力,另一方面,为训练模型提供数据集,从而提高模型的可解释性。
技术关键词
两阶段
路段
短距离
车辆排队长度
交通仿真
交通波理论
周期
检测器
交通管理技术
LSTM算法
红灯
软件验证
仿真软件
交叉口
基础
有效性
数据
车头