一种基于微震监测数据的瓦斯浓度预测方法

本发明公开了一种基于微震监测数据的瓦斯浓度预测方法，属于煤矿安全监测技术领域。包括在开采区域布设网状分布的微震传感器与瓦斯传感器，实时采集数据并进行去噪和标准化处理；通过提取微震能量梯度、震源聚集度及瓦斯浓度变化率等多维特征参数，构建融合长短期记忆网络和卷积神经网络的瓦斯浓度预测模型，并利用注意力机制动态分配时空特征权重；基于煤层渗透率、开采深度及地质参数动态调整安全阈值，结合综合危险评价指标的分值计算，触发井下声光报警、通风调控及远程专家协同的三级预警；同时通过周期性模型校准与参数重训练，提升预测精度。本发明实现了瓦斯风险的时空协同感知与自适应预警，显著提高煤矿安全防控的实时性和可靠性。