摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,公开了一种大数据信息采集分析方法及装置。方法包括:用分布式爬虫从异构数据源采集多模态数据流并提取元信息;对原始数据流动态预处理,含自适应滑动窗口处理、小波变换去噪和缺失值填充;构建多维度特征提取模型,结合深度稀疏自编码器与图卷积网络;建立动态增量式优化模型,通过强化学习聚类分析;用隐马尔可夫模型预测时序、对抗生成网络检测异常;生成结构化报告并经多目标优化排序输出至可视化交互界面。该发明提升了大数据处理的效率和准确性,能有效挖掘数据价值,为多领域决策提供有力支持。
技术关键词
采集分析方法
可视化交互界面
分布式爬虫技术
多维度特征提取
数据关联性分析
强化学习算法
动态增量
隐马尔可夫模型
高维特征向量
信息采集分析装置
生成时间戳
编码器
区块链共识机制
Welch算法
大数据
动态滑动窗口