一种基于大数据模型的线上手机租赁业务风险控制系统及方法

本申请提供了基于大数据模型的线上手机租赁业务风险控制系统及方法，应用于计算机技术领域，通过在新用户发起租赁请求时，立即收集新用户的社交网络数据和系统运行状态数据，并构建初始社交关系模型；基于系统运行状态数据，实时计算当前系统的运行性能，更新模块根据计算模块得到的平均风险评估延迟和当前系统负载，动态地调整和更新之前构建的社交关系模型，以保证系统的稳定性和响应速度；利用更新后的社交关系模型对新用户进行风险评估，得到风险评估结果，并根据这个结果决定是否执行租赁操作。因此，本方案具有既能够实时反映用户动态社交关系，又能保证风险评估的快速响应的有益效果。