基于改进yolo和拉普拉斯金字塔的红外图像检测系统及方法

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正文
推荐专利
基于改进yolo和拉普拉斯金字塔的红外图像检测系统及方法
申请号:CN202510526742
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120318533A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于红外目标检测算法技术领域,且公开了基于改进yolo和拉普拉斯金字塔的红外图像检测系统及方法,首先获取红外图像,用户设备接收红外设备所拍摄的第一红外图像,所述第一红外图像上传到算法模块中,所述算法模块生成第二红外图像;其次生成的所述第二红外图像上传至细节处理模块(DPM)中,所述细节处理模块对所述第二红外图像的细节进行感知和处理;再利用所述细节处理模块(DPM)对所述第二红外图像中的目标环境进行分析;解决低对比度和模糊红外图像目标检测问题,有效解决了小目标和远处行人等难以提取红外目标特征信息的问题,提高了红外目标检测召回率和检测率。
技术关键词
拉普拉斯金字塔 图像检测系统 算法模块 检测算法技术 红外设备 多尺度特征融合 边缘检测算法 推送算法 分支 图像获取模块 分辨率 图像处理 对比度 检测器 纹理 频段 轮廓 计算机
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