用于风力发电机组的运行状态风险评估方法及系统

本申请涉及风力发电技术领域，公开了一种用于风力发电机组的运行状态风险评估方法及系统，方法包括：基于神经网络模型构建风险评估模型，收集并基于风力发电机组正常运行状态下的历史第一运行数据以及对应的状态数据，训练风险评估模型；获取风力发电机组的实时运行数据，还获取实时运行数据对应的实测状态数据，将实时运行数据输入到风险评估模型中，风险评估模型输出实时运行数据对应的预测状态数据；获取当前环境数据对应的差异参考值，计算并基于预测状态数据与实测状态数据之间的差异，与差异参考值进行对比，确定风力发电机组的运行状态，本申请提高了风险评估的准确性。