一种基于多模态神经网络的海流数值预报智能经验订正方法及系统

本发明公开了一种基于多模态神经网络的海流数值预报智能经验订正方法及系统，涉及人工智能和海洋预报交叉技术领域，其中方法步骤包括：采集待预报海流区域的观测数据并构建标签数据集；对标签数据集进行预处理，构建特征数据集；基于标签数据集和特征数据集，采用多模态神经网络构建订正模型；基于订正模型，完成海流预报的订正。本发明具备自适应捕捉多源异构数据之间规律的能力，提升了海流订正效果，从而提高了海流预报的精度，为海洋经济发展、海洋研究、气候预测提供更可靠的预报数据。