摘要
本发明提出一种基于提示增强与渐进式优化的电力领域Text2SQL智能生成方法,聚焦于提升自然语言查询向电网SQL指令的转换效率与准确性。首先构建提示引导SQL合成器,通过融合电网数据库Schema信息与大语言模型,生成了高质量训练数据集。其次,设计语义映射SQL生成器,通过语义映射机制实现多阶段自然语言到SQL的精确转换,并构建反馈驱动的优化体系,保障SQL语句的语法正确性与业务合规性。同时,结合对抗训练与自动调参策略,对电力领域大语言模型进行优化,显著提升模型性能与泛化能力。最终实现模型在真实电网系统中的高效部署与稳定运行,全面提升电力调度系统的智能化水平与响应能力。
技术关键词
大语言模型
电力业务系统
智能优化方法
智能生成方法
高质量训练数据集
多阶段
电力调度系统
超参数
生成自然语言
数据库表结构
生成训练数据
SQL语法
语句
融合电网
合规性
合成器
语义
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问诊方法
大语言模型
患者
多任务卷积神经网络
基础
水库群调度
大语言模型
复杂度
变量
水库调度规则
交通视频数据
状态感知方法
交通道路
交通特征
大语言模型
会话
消息通知
非暂时性机器可读存储介质
消息免打扰
大语言模型
人工智能生成方法
网络舆情态势
动态演化模型
人工智能模型
主题