一种基于多特征融合的人体摔倒检测方法及装置

本发明属于人体摔倒检测技术领域，具体涉及一种基于多特征融合的人体摔倒检测方法及装置。该方法首先通过RGB摄像头结合OpenPose模型提取人体骨骼关键点特征，然后通过红外摄像头结合OpenCV库提取人体轮廓特征，接着通过毫米波雷达结合数据预处理方法获取人体三维点云特征，最后将三种特征进行融合并输入到GNN图神经网络模型中，得到人体摔倒检测结果。本发明通过多模态特征互补，能够适应不同光照、遮挡、环境干扰，是一种高效、可靠的人体摔倒检测系统。