一种基于元路径与属性增强的自监督异质图对比学习方法

本发明公开了一种基于元路径与属性增强的自监督异质图对比学习方法，包括以下步骤：1)根据异质图选定目标节点及其对应的元路径；2)针对节点特征编码目标节点得到多个嵌入，提取目标节点的自身语义特征；3)针对路径特征编码目标节点得到多个嵌入，提取元路径语义特征信息；4)构建主视图与元路径视图，引入节点特征相似度约束正负样本筛选，计算对比损失训练模型得到最终节点嵌入。本发明能够同时利用异质图元路径上的节点级和路径级语义信息，生成高精度的目标节点嵌入，提高下游任务计算的性能。