摘要
本申请公开了一种智能化的机房运维管理方法及装置,涉及机房运维管理技术领域。所述方法包括:获取文本数据、屏幕截图图像、拍摄图像及时间序列数据;将文本数据、屏幕截图图像、拍摄图像及时间序列数据分别输入至复杂多模态多任务混合神经网络及故障类型用随机森林模型从而获取第一设备故障类型信息、第一设备剩余寿命预测信息、第一维修优先级排序信息以及第二设备故障类型信息;将时间序列数据及文本数据输入至剩余寿命支持向量回归模型从而获取第二设备剩余寿命预测信息;通过第一设备故障类型信息以及第二设备故障类型信息获取最终设备故障类型信息;通过第一设备剩余寿命预测信息以及第二设备剩余寿命预测信息获取最终剩余寿命预测信息。
技术关键词
剩余寿命预测
机房运维管理方法
支持向量回归模型
多任务
通用特征
融合特征
多模态
随机森林模型
文本
时间序列特征
图像特征提取
监控设备
运维管理装置
样本
数据
屏幕
模块