摘要
本公开的实施例涉及模型样本的生成方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:基于输入的关键词,利用第一机器学习模型顺序生成自然语言下的多个问答对,其中多个问答对中的第二问答对是至少基于在第二问答对之前生成的第一问答对中的答复而生成的;通过利用第二机器学习模型整合多个问答对,生成针对问答模型的多跳问题和针对多跳问题的参考答复;以及响应于确定多跳问题和参考答复满足第一质量要求,生成对问答模型的测试样本和/或训练样本。
技术关键词
机器学习模型
问答模型
生成自然语言
计算机可执行指令
生成方法
样本
关键词
处理器
计算机程序产品
电子设备
可读存储介质
存储器
模块