有害气体浓度识别模型训练方法、装置和系统及监测方法

本申请公开了一种有害气体浓度识别模型训练方法、装置和系统及监测方法，属于气体监测领域。在模型训练时，首先构建初始识别模型，然后将样本输入到初始识别模型得到各有害气体的预测浓度，之后根据预测浓度和真实浓度计算总输出误差，根据总输出误差对初始识别模型进行调整，直至所述总输出误差小于或等于预设误差。这样训练完毕的识别模型将浓度检测装置获取的读数作为输入，然后输出混合有害气体中各有害气体的预测浓度，相当于识别模型能够去除浓度检测装置因为各混合有害气体相互影响造成的监测误差，保证经过识别模型输出的预测浓度与实际浓度相同，能够对环境中的空气质量进行实时、精准的调控。