摘要
一种基于无人机航空器视觉的林草火灾迹地恢复监测方法,其特征在于,包括步骤1:构建林草火灾迹地恢复监测系统;步骤2:无人机航空器搭载多光谱相机实时拍摄林地区域的视频流遥感数据,并将其转换为图像帧数据;步骤3:图像预处理模块对图像帧数据进行预处理操作,得到标准图像;步骤4:图像分割模块使用万物分割算法对标准图像中的林草恢复区域进行分割,得到林草恢复区域图像;步骤5:特征增强模块利用生成对抗网络对林草恢复区域图像进行特征增强,得到增强图像;步骤6:林草火灾迹地恢复时间预测模型对增强图像进行林草恢复预测,预测得到增强图像的归一化林草恢复时间指数。效果:实现了对林草火灾迹地恢复区域的智能监测和预测。
技术关键词
时间预测模型
航空器
监测方法
火灾
无人机
搭载多光谱相机
图像分割
分割算法
生成对抗网络
归一化植被指数
视觉
万物
视频捕获方法
模块
视频流
监测系统
指数预测方法
反射率
数据