摘要
本发明公开了一种阶梯式驱鸟方法,其包括步骤:S1:获取预设场景的实时环境照度值,根据实时环境照度值的大小,从多个感知设备中选取目标感知设备;S2:基于目标感知设备采集预设场景的图像数据;S3:对所述图像数据进行分析,以获取目标对象,并利用深度学习算法识别所述目标对象是否为鸟类;S4:当识别到目标对象为鸟类时,采用驱鸟设备对鸟类进行驱赶。相应地,本发明还公开了一种阶梯式驱鸟系统,其用于实施本发明上述的阶梯式驱鸟方法。本发明所设计的阶梯式驱鸟方法及系统能够针对全天候不同环境的实时环境照度值下采用不同的感知设备获取预设场景的图像数据,以高效、精准、经济地对鸟类进行检测和驱赶,其具有良好的推广前景和应用价值。
技术关键词
驱鸟方法
深度学习算法
阶梯式
照度
对象
深度学习分析
驱鸟设备
场景
驱鸟系统
置信度阈值
激光设备
数据
实时图像
训练样本集
驱鸟装置
图像增强
模块
成像
坐标