一种运动误差下的深度的BiSAR目标结构参数估计方法及系统

本发明提供了一种运动误差下的深度的B i SAR目标结构参数估计方法及系统，涉及雷达技术领域，本发明的方法包括如下步骤：搭建基于参数回波模型且存在运动误差情况下的Bi SAR参数成像网络，预训练低阶多普勒补偿模块；利用低阶多普勒补偿模块的输出数据进行粗成像，生成观测矩阵并将其划分为多个局部观测矩阵；构建组合自适应网络，向组合自适应网络输入局部观测矩阵，补偿观测矩阵中的高阶空变误差；将目标雷达回波数据输入训练后的低阶多普勒补偿模块和组合自适应网络，获得目标雷达回波数据的结构参数。本发明的方法可以有效减少以往算法中运动误差对目标结构参数估计的干扰，并大幅提升计算效率、降低计算耗时，能够实现高效、高精度的目标结构参数。