摘要
本发明提供一种障碍物运动轨迹预测方法,所述方法包括:步骤1,获取感知障碍物数据和先验地图信息数据;步骤2,判断障碍物类别;步骤3,提取地图特征和对象特征;步骤4,通过向量化方法对所有特征元素进行编码,将其统一拼接为折线组成的集合;步骤5,将向量化场景当中的每一个折线编码到局部坐标系中;步骤6,根据局部坐标系构建对称模型,使得自注意力机制与全局坐标系解耦;步骤7,通过对称模型进行多组意图查询,同步预测多个障碍物的未来轨迹;步骤8,根据多个障碍物的未来轨迹和查询的行为意图,生成更加符合场景的未来轨迹。
技术关键词
运动轨迹预测方法
地图特征
车辆传感器组件
意图
坐标系
障碍物类别
判断障碍物
识别障碍物
有损压缩算法
编码
智能驾驶车辆
注意力机制
场景
数据
对象
元素
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
压裂井口装置
失效分析方法
失效分析系统
闭环反馈机制
构建知识图谱
变流器控制方法
功率变流器
滤波电容电压
控制策略
闭环
查询标签
意图分类模型
数据分析方法
文本生成模型
操作界面
车辆座椅调节方法
乘员
座椅参数
意图识别模型
深度学习神经网络