一种基于长短期记忆网络的船舶推进电机转速控制方法

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推荐专利
一种基于长短期记忆网络的船舶推进电机转速控制方法
申请号:CN202510527214
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120288224A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及船舶推进控制技术领域,具体为一种基于长短期记忆网络的船舶推进电机转速控制方法,包括以下步骤:收集一段时间内船舶运行过程中的历史数据,进行历史数据的预处理并持久化到数据库中;读取数据库中的历史数据,进行长短期记忆网络LSTM模型的训练;使用传感器实时采集推进电机的运行参数,并将运行参数转化为LSTM模型的输入参数格式。该基于长短期记忆网络的船舶推进电机转速控制方法,通过实时采集推进电机的电流值、频率、汽轮机转速和推进电机转速等关键参数,利用LSTM模型对系统动态特性进行建模,并结合优化算法生成最优控制指令,提升船舶推进电机转速控制的精度、稳定性和适应性。
技术关键词
船舶推进电机 转速控制方法 长短期记忆网络 汽轮机 电流值 优化LSTM模型 生成时序数据 频率 电机运行参数 霍尔电流传感器 模型预测值 超参数 定义 转速传感器
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