摘要
本发明提出一种基于地理要素的绿化养护标段智能划分方法,步骤一,获取目标区域的地理要素数据,包括POI点数据、水系边线数据及道路边线数据,步骤二,根据POI点数据、水系边线数据及道路边线数据,分别生成对应的核函数,通过权重累加方式生成覆盖目标区域的综合权重分布图;步骤三;根据预设的标段划分数量,选取对应数量的种子点,基于种子点的权重生成加权Voronoi图;步骤四,以各Voronoi子区域内细分网格的权重累加和的方差为损失函数,得到均衡化的加权Voronoi图;步骤五,根据优化后的加权Voronoi图,对目标区域进行裁剪分割,输出最终绿化养护标段划分结果,本发明通过智能划分方法,提高了划分的效率,形成标段的划分;具有很好的扩展性。
技术关键词
划分方法
地理要素数据
地理信息系统
种子
高斯核函数
交互式界面
网格
传播算法
功能模块
优化器
坐标系
中心线
间距
参数
建筑
动态
滑块
系统为您推荐了相关专利信息
热度分析方法
地理加权回归
地点
文本实体识别
多模态信息
程序模糊测试方法
字典
种子
模糊测试系统
测试器
高分辨率遥感影像
测绘系统
纹理特征
像素块
超像素分割算法
基础地理信息
无人机航拍数据
地物特征
变化检测模型
地理信息数据库
参数估计方法
区域生长算法
RANSAC算法
扫描点云数据
气膜孔结构