基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统

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基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统
申请号:CN202510527394
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120316270B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于金融科技领域,具体是基于知识图谱的金融活动舆情数据融合系统,步骤如下:步骤一:舆情数据智能融合与处理模块,从多个数据源抓取舆情数据,标准化处理,调整数据源权重进行融合;步骤二:风险特征提取与智能分析模块内的自然语言处理提取舆情数据中的风险特征;步骤三:知识图谱构建与复杂网络分析模块构建地方非法金融活动的知识图谱;步骤四:深度神经网络风险预测与态势感知模块,使用深度神经网络对舆情数据进行训练;步骤五:根据深度学习模型和网络分析结果,触发风险预警并监控舆情变化;步骤六:风险反馈与系统优化模块收集风险反馈,调整模型参数;步骤七:报告生成与分析系统根据风险预警结果生成详细风险报告。
技术关键词
数据融合系统 深度神经网络 网络分析 知识图谱构建 智能分析模块 金融 监控舆情 深度学习模型 数据特征提取 保存历史数据 监控模块 数据采集单元 数据处理单元 识别风险 自然语言 舆情文本
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