一种减重方案个性化推荐方法及装置

本发明公开了一种减重方案个性化推荐方法及装置，涉及计算机运动处方生成技术，方法包括：采集用户运动数据和用户生理数据；将所述用户运动数据输入至机器学习模型，得到用户运动类型和用户运动强度；根据用户运动类型、用户运动强度和用户生理数据，计算用户单位时间内的运动性热消耗和非运动性热消耗；将用户运动的长周期时序数据、短周期时序数据、代谢数据、生理数据依次输入至MT‑LSTM网络、融合层和MT‑DNN网络，得到预测任务的每个候选结果的推荐概率，根据用户对推荐概率最大的候选结果的评分确定最终推荐的候选结果。本发明能够确保对运动处方进行准确的个性化推荐，确保运动处方更强的时效性和适用性。