一种农业害虫数据集构建与智能识别方法及系统

本发明公开了一种农业害虫数据集构建与智能识别方法及系统，属于农业信息化与人工智能技术融合应用领域。其中方法包括：目标种类确定；图像采集与整合；数据清洗与分阶段注释；多视角划分与子数据集生成；模型训练与优化；智能识别与虫情输出，该方法构建了高质量的农业害虫图像数据集，形成了一套覆盖数据获取、处理、建模与应用的闭环式流程。本发明通过创新性的害虫防治驱动的阶段注释机制与多视角数据划分策略，构建高质量、多维度的农业害虫图像数据集，结合模型训练优化与多维虫情识别输出，形成一套可推广、可部署的农业害虫智能识别全流程系统，具备显著的技术先进性与产业应用潜力。