摘要
本发明实施例提供一种变压器故障气体数据处理方法、装置及设备,方法包括:对获得的原始变压器故障气体数据集进行标准化处理,得到标准化后的变压器故障气体数据集;通过预设DBO‑SVM算法,对标准化后的变压器故障气体数据集中的全局异常值进行检测并剔除,得到剔除全局异常值后的变压器故障气体数据集;通过预设DBO‑K‑means算法,对剔除全局异常值后的变压器故障气体数据集中的局部异常值进行检测并剔除,得到剔除局部异常值后的变压器故障气体数据集;通过预设DBO‑RF算法,对剔除全局异常值后的变压器故障气体数据集和剔除局部异常值后的变压器故障气体数据集中的剔除数据进行缺失值填补,得到清洗后的变压器故障气体数据集。
技术关键词
变压器故障气体
SVM算法
初始聚类中心
随机森林模型
数据处理方法
参数
特征数
数据处理设备
分类准确率
数据处理装置
策略
指令
有效值
可读存储介质
决策
模块