模型训练方法、三维生成方法及其装置、设备和存储介质

本申请提供了一种模型训练方法、三维生成方法及其装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉技术领域。方法包括：根据样本三维模型在各视角下的二维参考图像，采用初始三维生成模型，生成各视角下的预测渲染图像以及采样点的预测SDF参数；根据多个视角下的真实渲染图像和预测渲染图像，计算第一损失参数；通过确定采样点的卷绕数SDF参数作为采样点的真实SDF参数，并根据采样点的预测SDF参数和真实SDF参数，计算第二损失参数，并根据第一损失参数和第二损失参数，对初始三维生成模型进行调参得到目标三维生成模型。本申请实施例可提高模型的监督训练精度和空间分辨率，提高模型几何精度和模型细节。