一种基于结构化元知识库的大模型写作方法及系统

本申请属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于结构化元知识库的大模型写作方法及系统，该方法包括：步骤1、对目标文章进行结构化学习，提取文章和段落的元知识进行存储，以构建文章写作元知识库；步骤2、根据知识库管理机制更新所述文章写作元知识库中元知识项的质量和使用量，得到最终的结构化元知识库；步骤3、基于所述结构化元知识库，根据输入的文章简述和相关约束生成提纲及提纲内容，以整合得到文章写作内容。该方法通过元知识自动提取与动态管理、逻辑连贯的长文本生成方法以及闭环优化的知识库更新机制，系统性解决知识时效性不足、生成内容质量不稳定的问题。