摘要
本申请公开了一种冷热数据识别方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有的冷热数据识别方法识别准确性较低的问题,所述方法,包括:获取上一时间周期各预设时段内在线分析数据仓库的SQL查询请求信息及其查询相关指标信息;针对每一条SQL查询请求信息,根据每一预设时段内SQL查询请求信息的查询相关指标信息,确定SQL查询请求信息的每一查询相关指标信息的权重;根据每一预设时段内SQL查询请求信息的查询相关指标信息以及每一查询相关指标信息的权重,构建SQL查询请求信息的目标特征矩阵;将目标特征矩阵输入冷热数据预测模型,得到离线数据仓库中SQL查询请求信息对应的业务数据的热度预测结果。
技术关键词
冷热数据识别方法
随机森林模型
数据预测模型
指标
分析数据仓库
三维卷积神经网络
矩阵
离线
查询业务数据
数据识别装置
扫描行数
在线
电子设备
处理器
识别模块
周期
可读存储介质
存储器