一种基于大模型的行业指令数据构造方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种基于大模型的行业指令数据构造方法及系统，包括以下步骤：行业需求调研，任务需求定义，目标设定；有益效果为：通过深入的行业需求调研和严格的评估准则，本发明生成的指令数据在语法正确性、逻辑严密性以及内容的行业适用性方面均优于现有通用指令数据集。例如，在政务领域，本发明生成的指令能够准确反映政策执行流程，避免了现有技术中由于数据专业性不足导致的指令执行错误，提高了模型在专业领域中的应用效果。