摘要
本发明涉及大语言模型技术领域,具体为一种大模型自我认知方法及系统,利用自我认知分类模型和自我认知模型实现基础大语言模型的自我认知;有益效果为:利用一个自我认知分类模型和自我认知模型实现基础大语言模型的自我认知。该方法可以在不影响基础大语言模型的能力的前提下,解决大语言模型在不同场景下的自我认知问题。首先利用自我认知分类模型对用户问题进行分类,若不是自我认知类别问题,则由基础大语言模型直接回答;若是自我认知类别问题,则首先匹配自我认知问答向量库,若匹配到满足相似度阈值的自我认知问题,则直接返回自我认知问题对应答案,否则检索对应自我认知分类对应的模板知识,构造自我认知Prompt,由自我认知模型进行回答。
技术关键词
大语言模型
基础
匹配模块
答案
微调工具
场景
微调方法
关系
模板
阶段
数据
身份
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通用特征
样本
计算机存储介质
神经网络模型构建
标签
卷积模块
前馈神经网络
解码器
计算机设备
构建训练集
样本
多模态
特征数据库
数据特征提取
置信度阈值