一种基于大模型的联网知识问答及安全检测系统及方法

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一种基于大模型的联网知识问答及安全检测系统及方法
申请号:CN202510528277
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120409692A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于大模型的联网知识问答及安全检测系统及方法,包括联网知识获取模块用于从互联网权威知识源获取最新知识数据并建立动态更新的多源知识库;大模型知识问答模块利用大模型技术对获取的知识进行语义理解、知识抽取和智能整合,构建多维度知识图谱实现知识深度理解;安全检测模块集成多层次、全方位的安全检测机制,涵盖数据内容层面、网络传输层面和数据存储层面;有益效果为:通过实时联网获取最新知识,并与大模型进行融合训练,系统能够为用户提供关于最新事件、技术进展等方面的准确回答,满足用户对及时、准确信息的需求。
技术关键词
文本分类模型 编码转换技术 词法分析工具 识别网络流量 知识问答系统 监测网络流量 迁移学习技术 访问控制机制 语义角色标注方法 入侵检测系统 清洗算法 语义意图 自然语言 噪声信息 模式匹配 数据存储 模块
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