摘要
本发明涉及操作系统技术领域,具体为一种基于自然语言处理生成selinux策略的系统及方法,包括:日志提取与识别模块,数据标注与模型训练模块,策略预测与生成模块,安全验证与部署模块;有益效果为:通过持续学习编译错误和修正过程,模型可以不断优化策略生成逻辑,提高生成策略的质量和稳定性。这种方法不仅降低了策略实施部署的难度,而且降低了成本,具有广泛的应用前景。
技术关键词
策略
自然语言
结构化日志数据
命名实体识别模型
输出序列长度
模型训练模块
闭环反馈机制
支持多场景
审计日志
抽象语法树
模板
日志提取方法
日志系统
合规性
版本管理功能
识别模块
格式